ミステリーショッパーなどの調査は珍しい購買行動から気づきを発掘するのを得意としますが、その他多くの一般的な購買行動の傾向を計ることには適していません。 では、さまざまな購買行動から見える購買者の傾向（消費者のホンネ）とはいったい何なのでしょうか？
購買行動を全てデータ化し定量的な分析を行い、同時に購買者一人一人を定性的 に観察するデジタルエスノグラフィー（IT技術を使った行動観察調査）を組み合わせることで、消費者のホンネを探るのが、ShopSense ANALYSIS （ショップセ ンス・アナリシス）。
CLIP・TREEに加え、再分析可能なローデータと、あらゆる角度から独自分析した レポートを加え、購買行動に関するデータをトータルパッケージでご提供します。
ローデータ（※）は、購買「結果」であるPOSデータでは得られない、購買「過程」を データ化したもの。既存のマーケットデータと組み合わせて、市場調査や、効果測定など、幅広くご活用いただけます。
※映像から定量的な購買行動を接触した商品全て抽出
- 店舗の棚改善（対象商品例：化粧品など）
商品へのアクセスと購買を測定後、ディスプレイを変更し売上をアップを目指す - ブランド相関調査（対象商品例：ヘアケア商品など）
商品が店頭でどのように買われているのか、店頭でのライバルブランドは何かを調査
- 導線と接客調査（対象商品例：アパレル系商品など）
来店客の店内での動き、通行量、滞在時間やスタッフの接客を調査
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